新一代CMDB数据管理平台在IT体系中定位为“统一资源数据中台” ，从数据管理者和供应者角色出发，以各类消费场景为导向，加速资源数据转化为价值的进程。 方案的核心目标在于最大程度的促成消费，因此在架构上总体保持“扁平化”的特征，以方便其他第三方工具进行数据调用和数据交互。
- 标准管理者：统一的、可建模的、易于扩展的数据标准管理方；
- 数据加工厂：可信的、高度自动化、面向消费的动态海量数据供应方；
- 信息桥梁：简单的、高效的、主动的的服务组合，加速场景衍生，打通第三方工具之间的数据交互，彻底“盘活”一体化运维体系 。
01、建模
自由开放、灵活定义的数据模型，统一定义资源配置和图谱数据并关联海量、多来源、多格式的资源、配置、告警、变更及日志等数据。
平台支持的建模能力包括但不限于： 数据类型、数据字段、数据字典、数据标签、数据权限、只读逻辑、必填逻辑、运算逻辑、显示逻辑、展示列表、展示表单等。
02、发现
03、治理
数据账实一致性是CMDB配置管理的关键评价指标。平台采用多种手段，确保自动发现入库或用户人工维护数据的准确度。
平台支持的数据治理手段包括：严格的数据校验、推送人工审核 、数据变更版本追溯与恢复、数据类型间稽核校验、异常数据自动标注、过期数据自动清理等。
04、服务
平台立足资源数据，内置多种服务模式，向周边各类第三方平台供给资源配置与图谱信息，最大程度的促成场景消费。
平台目前支持的服务模式包括：安全且模型解耦的REST API、“数据到家”主动推送数据、“动态分组”灵活供给多维度动态数据集合、“联邦数据”按需供给第三方数据等。
05、场景
CMDB的生命力来自于场景的消费、反馈与迭代。我们从IT服务运营、故障监测、风险评估、安全审计、分析报告、可视化呈现等各类IT日常工作中持续挖掘对资源配置和图谱数据的需求，形成实用、高频的消费场景。
系统内置的消费场景包括但不限于：资源透视、拓扑探索、应用画像、网段管理、机房全景、机柜容量、变更审计、人行上报、分析报告等。
06、智能助手
结合LLM + MCP技术，平台3.0版本正式发布了“CMDB智能助手”模块。以高质量CMDB数据为基础，“CMDB智能助手”通过更加灵活、友好的人机对话，实现数据查询、分析、统计等多维度消费。 目前支持的场景包括：分析指定资源实例的容量配置信息，判断是否需要扩容、查询业务系统关联的资源组件，分析潜在影响度、按指定字段维度统计资源实例，生成图表报告、资源实例数据缺失时，自动启动发现任务补充采集数据等。
随着LLM+MCP技术在平台中的持续深入应用，后续版本将继续扩展新型的智能化消费场景，敬请期待。