客户是一家经中国证券监督管理委员会批准的经营期货业务的综合性公司。主要从事于商品期货经纪、金融期货经纪、期货投资咨询、资产管理等业务，拥有郑州商品交易所、大连商品交易所、上海期货交易所、中国金融期货交易所、广州期货交易所和上海国际能源交易中心会员资格。公司设有一家风险管理子公司和二十余家分支机构，覆盖全国主要城市和地区。公司作为集团发展战略的重要组成，以推动实体经济发展，满足国民财富管理需要为使命，依托股东强大的资源优势，打造衍生品投行，致力于成为国内一流的综合衍生品服务平台。
项目背景
该客户在CMDB管理方面面临以下挑战：
- 原有基于Excel手工维护台账，数据分散管理，一致性无法保证
- 随着云和容器的应用推广，系统运维需要治理的配置数据规模直线上升，人工维护成本高
- CMDB数据准确度无法保证
项目方案
- 建立统一运维数据标准：定义CMDB各类物理资产、逻辑资源的数据标准模型，包括格式、采集频率、存储方式及关联关系，形成覆盖全生命周期的数据模型标准。
- 强化运维数据质量管理：通过CMDB无代理自动发现技术，对90%以上资源配置数据实现自动发现、识别、采集、加工；
建立CMDB数据质量评估体系与管控流程，通过自动化清洗、验证与监控机制，确保数据的准确性、完整性与时效性。 - 推动运维数据价值转化：以监控管理场景、资产管理等典型IT运维场景为服务对象，将CMDB治理后数据服务化，推动资源配置数据融入场景，并在场景内部、场景之间进行流通，呈现资源配置数据价值，提升运维自动化水平，缩短故障响应时间，为业务连续性保障、风险防控及战略决策提供数据驱动支持。